Maestría en Ingeniería en Big Data con mención en Computación en la Nube

Magíster en Big Data con mención en Computación en la Nube.

• Aplica políticas y normativas para garantizar la confidencialidad y seguridad en el manejo de datos e información.
• Analiza y selecciona nubes públicas, privadas e híbridas, para dar solución a los requerimientos de los usuarios.
• Implementa soluciones informáticas para organizaciones con el uso de servicios y plataformas en la nube.
• Toma decisiones estratégicas basadas en el análisis de datos para impulsar los objetivos de negocio.
• Gestiona y desarrolla proyectos de tecnología orientados al manejo de grandes volúmenes de datos y al comportamiento de la información.
• Comprende los beneficios de la integración de las plataformas de la computación en la nube con el Big Data, para la implementación de arquitecturas empresariales de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos.
• Integra modelos deservicio de computación en la nube: IaaS, PaaS, SaaS y DBaaS, entre otros, con servicios orientados a Big Data, para el desarrollo de prototipos y aplicaciones de software.
• Analiza el costo beneficios de los servicios tecnológicos locales con los servicios en la nube a través de casos de estudio.
• Trabaja en equipo en proyectos de Big Data aplicando técnicas, algoritmos y métodos, para la extracción, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, que permite la optimización de procesos y facilita la toma de decisiones.
• Comprende las diferentes arquitecturas de computación en la nube para optimizar el uso de recursos de hardware, software y redes.
• Aborda desafíos en el campo de Big Data y computación en la nube, para solventar requerimientos del usuario con el uso de aplicaciones de software e infraestructura tecnológica y las dimensiones del Big Data.
• Utiliza servicios dedicados a la administración y gestión de bases datos en la nube de forma rápida y segura.
• Selecciona, aplica y evalúa soluciones tecnológicas para gestionar grandes volúmenes de datos en los diferentes sectores, considerando las dimensiones del Big Data.
• Analiza los estándares internacionales en seguridad de entornos en computación de la nube, para permitir y garantizar la disponibilidad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
• Diseña y administra modelos eficientes de infraestructura en la nube, aplicando protocolos de seguridad y optimización con normativas ISO, entre otras para mejorar la toma de decisiones en beneficio de la sociedad.
• Desarrolla aplicaciones tecnológicas con diferentes lenguajes de programación en entornos de la nube, para el análisis de grandes volúmenes de datos, considerando los servicios de cómputo y almacenamiento.
• Analiza el estado de arte metodológico de la investigación para las problemáticas a abordar. Aplica métodos de investigación para el abordaje de la problemática detectada.
• Formula el perfil de investigación en el campo del Big Data y computación en la nube Gestiona la información que le permita ejecutar su trabajo de titulación en cualquiera de sus opciones; además de comunicar verbalmente sus resultados.
• Aplica técnicas de análisis del enfoque cualitativo, cuantitativo y mixto que garanticen la confiabilidad de resultados obtenidos en su trabajo de titulación.
• Genera discusión y reflexión en torno al proyecto de trabajo de grado, que le permita ajustar procesos, mejorar técnicas y procedimientos y validar resultados, entre otros.
• Optimiza procesos con el uso de las tecnologías y servicios en la nube, para que sean más accesibles y eficientes.
• Gestiona grandes volúmenes de datos no estructurados sobre manifestaciones culturales, utilizando tecnologías de Big Data en la nube, para colocar al ser humano en el centro de la transformación digital hacia la Sociedad 5.0.
• Desarrolla soluciones inteligentes, para la gestión eficiente de recursos naturales y energéticos.
• Implementa soluciones en la nube para la escalabilidad y flexibilidad, beneficiando el desarrollo ágil de proyectos y productos.
• Valora el patrimonio cultural, histórico y lingüístico al momento de aplicar servicios en la nube, para presentar modelos de análisis, procesamiento y visualización de datos e información.
• Implementa soluciones de Big Data en la nube, aplicando normas y políticas que prioricen la accesibilidad de acuerdo con el respeto de los derechos e igualdades propias de la región multiétnica y pluricultural.
• Desarrolla soluciones en la nube adaptativas y contextualizadas en la realidad de la diversidad intercultural.
• Desarrolla un pensamiento crítico, creativo y universal, para resolver problemas de manejo de grandes volúmenes de datos, que permitan generar conocimientos en el contexto glocal.